工业数据引擎IDE

    　工业数据引擎（IndustryDataEngine），简称IDE，是一个安全、自主、可控，覆盖工业大数据采集、存储、处理、建模及应用全生命周期的超融合解决方案。

    　安全、自主、可控：

    　平台内全部组件支持分布式部署，支持动态路由及负载均衡，合理的部署策略可保障在应用级故障、服务器级故障甚至机房级别故障场景下应用及数据的高可用性。

   　 数据采集链路整合工业级数据安全设备

    　平台内软件部分90%以上采用自研或开源技术，必要的商业组件（如数据库）支持包含国外产品、国内产品和开源产品的相互替代。

    　工业数据采集：工业数据采集采用多种采集方式与统一采集方式并存的方式，即根据现场实际情况采用可配置采集方式完成多种类型数据集成。

    　数据存储：数据采集完成进行统一存储和管理，存储采用多种存储方法结合的方式，例如实时数据与关系型数据采用不同存储方式，根据数据特点完成相关存储任务。

    　数据处理：平台根据基础数据及相关业务逻辑完成多重数据处理，实现数据业务机构化，最终实现数据服务于业务需求。

    　数据建模：内置工厂数据模型体系和产品数据模型体系。

    　工厂数据模型体系可实现对工业实时数据按真实物理世界的工厂-工序-设备的维度进行组织，构建数字世界与真实世界的映射关系，是工厂数据库模型是工业实时数据进一步应用的基础。

    　生产产品永远是工业企业的核心业务，产品数据模型体系以产品为中心的数据逻辑关系，形成从订单、设计、原料、各成产工序生产过程数据、质检结果、物流运输和用户反馈的产品全生命周期数据追溯模型，并将模型数据对外发布，为各种工业应用提供数据支撑。

    　数据应用平台：IDE底层基于IDE-Cloud平台实现，IDE-Cloud是一个先进架构的工业应用PaaS平台，提供包括统一权限认证、应用及服务的治理、服务间访问的自动路由和负载均衡、统一接口平台中间件等公共能力，不论用户还是第三方，都可通过IDE-Cloud平台提供的开发脚手架快速进行工业应用开发，并与整个IDE平台无缝集成，共享平台内各个组件和应用的能力。对于第三方独立应用，IDE平台同样提供丰富的接入手段，以实现IDE与企业现有信息化系统或其他独立应用的快速整合。