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全过程质量管理平台PQMS

产品全过程质量管控平台(ProcessQulityManageSystem,简称PQMS)是基于IDE平台的工业应用,专注于工业生产过程质量的管控及分析,依赖于IDE平台的工厂数据模型和产品数据模型提供数据支持,依赖于IDE-Cloud提供基础运行环境。PQMS主要功能可分为管控体系、SPC体系和上层统计分析体系
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     产品全过程质量管控平台(ProcessQulityManageSystem,简称PQMS)是基于IDE平台的工业应用,专注于工业生产过程质量的管控及分析,依赖于IDE平台的工厂数据模型和产品数据模型提供数据支持,依赖于IDE-Cloud提供基础运行环境。PQMS主要功能可分为管控体系、SPC体系和上层统计分析体系。

     管控体系:管控体系的核心理念是合格的生产过程应该产生合格的产品,对于生产过程合规性的管控,提升企业生产工艺控制水平,从而提高产品质量和质量稳定性水平。通过帮助企业生产过程工艺规范的数字化,形成生产工艺规范数据库,基于生产过规范实现对生产过程工艺的实时监控、异常报警和过程质量判定,从而实现在半成品阶段及时发现潜在质量问题,防止质量问题向下游工序传递。

     SPC体系:统计过程控制(StatisticalProcessControl)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。

     SPC分析功能主要应用了分析用控制图理论,可基于产品数据模型筛选产品的任意数据指标进行自助分析,分析成果产生的控制图可一键转为控制用控制图,并在SPC监控预警模块中直接应用。

     SPC监控预警功能主要基于控制用控制图和控制图判异法则实现,支持手工自定义控制图,也可将SPC分析功能产生的分析用控制图直接转为控制用控制图。

     过程质量分析:对产品数据模型和平台各功能模块所产生数据进行自助的可视化统计分析。

     在线性能预测:对钢铁产品机械性能及过程工艺参数进行机器学习建模,对新下线的产品,通过其过程工艺参数预测其机械性能。

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